AnalogSAGE：アナログ回路設計のためのAI

本論文は、アナログ回路設計を自動化するための新しいマルチエージェントフレームワーク、AnalogSAGEを紹介しています。既存のLLMベースのアプローチの限界に対処するため、自己進化アーキテクチャ、階層化メモリ、シミュレーションに基づいたフィードバックを組み込んでいます。オープンソースであることと、さまざまな設計問題に対するベンチマークは、再現性に貢献し、定量的な比較を可能にします。顕著な性能向上（全体合格率10倍、Pass@1で48倍、検索空間の4分の1の削減）は、アナログ設計自動化の信頼性と自律性を向上させる上で、提案されたアプローチの有効性を示しています。

• •AnalogSAGEは、アナログ回路設計のための自己進化型マルチエージェントフレームワークです。
• •階層化メモリとシミュレーションに基づいたフィードバックを利用しています。
• •このフレームワークはオープンソースであり、さまざまな設計問題でベンチマークされています。
• •合格率と検索空間の削減において、既存のアプローチを大幅に上回っています。