模拟电阻网络：一种无需处理器的有前景的机器学习方法

这篇文章强调了一种有趣的传统基于处理器的机器学习的替代方案，侧重于模拟电阻网络。 这种方法可以带来更节能且可能更快的机器学习计算。

• •模拟电阻网络提供了一种无需依赖数字处理器的机器学习的潜在途径。
• •这种架构可能在能源效率和计算速度方面具有优势。
• •本文建议探索一种用于机器学习任务的新型硬件实现方式。