亚马逊 Rekognition 的自定义标签：实现精准图像识别product#computer vision📝 Blog|分析: 2026年2月15日 20:30•发布: 2026年2月15日 20:22•1分で読める•Qiita ML分析亚马逊 Rekognition 的自定义标签是一项令人兴奋的进展，它允许用户训练模型以进行非常具体的对象检测。 这项功能开启了通往极其精确的图像分析的大门，即使只有一个小数据集。 它使用户能够超越一般类别，轻松识别细分对象！要点•自定义标签允许使用少至 10 张图像来训练对象检测模型。•用于训练的图像应与现实世界推理的环境相匹配。•边界框应包含整个对象，即使形状复杂也是如此。引用 / 来源查看原文"Amazon Rekognition 是一项自动化的图像和视频分析服务，无需任何机器学习经验即可使用。"QQiita ML2026年2月15日 20:22* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧LLMs: Unleashing Their Power for Explanations and Organization较新Boosting Business with Generative AI: The Power of Metadata相关分析productOpenClaw 创造者加入 OpenAI：开启下一代 AI 智能体！2026年2月15日 22:30productAcsim的“多业务流程”功能，简化面向DX项目的AI需求定义2026年2月15日 22:15productAconnect 发布新 AI 智能体功能，革新制造业研发2026年2月15日 22:15来源: Qiita ML