Amazon Rekognitionのカスタムラベル：精密な画像認識を可能にproduct#computer vision📝 Blog|分析: 2026年2月15日 20:30•公開: 2026年2月15日 20:22•1分で読める•Qiita ML分析Amazon Rekognition のカスタムラベルは、非常に特定のオブジェクト検出モデルを訓練できる、画期的な機能です。この機能は、ほんのわずかなデータセットでも、非常に正確な画像分析への扉を開きます。 ユーザーは、一般的なカテゴリを超えて、ニッチなオブジェクトを簡単に識別できるようになります！重要ポイント•カスタムラベルにより、わずか 10 枚の画像でオブジェクト検出モデルのトレーニングが可能になります。•トレーニング用の画像は、実際の推論の環境に合わせる必要があります。•バウンディングボックスは、形状が複雑であってもオブジェクト全体を囲む必要があります。引用・出典原文を見る"Amazon Rekognition は、機械学習の経験がなくても利用できる画像認識・動画分析の自動化サービスです。"QQiita ML2026年2月15日 20:22* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事LLMs: Unleashing Their Power for Explanations and Organization新しい記事Boosting Business with Generative AI: The Power of Metadata関連分析productOpenClawクリエイターがOpenAIに参画！次世代AIエージェントの幕開け！2026年2月15日 22:30productAcsimの「複数業務フロー」機能、DXプロジェクト向けAI要件定義を効率化2026年2月15日 22:15productAconnect、製造業R&Dを革新する新AIエージェント機能を発表2026年2月15日 22:15原文: Qiita ML