ニューラルTransformerのための代替的な位置エンコーディング関数

この記事は、ニューラルTransformerモデル内での位置情報をエンコードするためのさまざまな方法を探求している可能性が高いです。焦点は、モデルがシーケンス内の要素の順序をどのように理解するかを改善することにあります。これは、自然言語処理などのタスクに不可欠です。ソースであるArXivは、これが研究論文であることを示唆しています。