大規模言語モデルにおける人間の難易度調整と正字法制約

本研究は、正字法制約を使用して、大規模言語モデル (LLM) を人間の認知的な難易度と整合させる新しい方法を探求しています。 LLM を人間の理解と処理に合わせるというこの研究の焦点は、改善されたモデルのパフォーマンスと使いやすさのために有望です。

• •LLMのパフォーマンスを向上させるための正字法制約の使用を調査。
• •LLMを人間の認知負荷と難易度レベルに合わせることを目指しています。
• •理解しやすく、使いやすいLLMにつながる可能性があります。