ALIGN-FL：通过架构无关的生成组件共享，推动联邦学习发展

这项研究探索了一种新的联邦学习方法，侧重于架构无关性和生成组件共享。其关键优势在于它有可能提高不同客户端架构上联邦学习的效率和稳健性。

• •提出了一种与架构无关的联邦学习方法。
• •利用不变生成组件共享。
• •旨在提高联邦设置中的效率和稳健性。