阿里云突破：利用全局KV缓存革新AI推理

infrastructure #llm 📝 Blog|分析: 2026年3月24日 12:16•

发布: 2026年3月24日 19:59

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分析

阿里云正在通过利用全局KV缓存来优化AI推理，全局KV缓存是增强大语言模型 (LLM) 性能的关键技术。他们在 NVIDIA GTC 2026 大会上展示的工作，突出了从模型能力竞争到工程效率的转变，特别是解决了 GPU 内存和上下文长度的挑战。这种创新方法将重新定义 AI 时代的存储基础设施。

引用 / 来源

"在 AI 从“模型能力竞争”转向“工程效率竞争”的今天，KV Cache 管理正成为大模型推理链路中最关键的性能瓶颈之一。"

InfoQ中国2026年3月24日 19:59

* 根据版权法第32条进行合法引用。

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