Alchemist: 基于元梯度的数据选择，提高文本到图像模型训练效率

这项研究探索了一种新方法，通过使用元梯度战略性地选择训练数据，来优化文本到图像模型的训练。 使用元梯度进行数据选择是一种很有前途的技术，可以解决与大规模模型训练相关的计算成本问题。

• •侧重于提高文本到图像模型训练的效率。
• •采用元梯度数据选择。
• •解决了大规模模型训练中的计算成本挑战。