阿赖耶识系统 v3.0：单体LLM的确定性一致性控制和减法对齐（Phase 1）

这篇文章讨论了旨在改善大型语言模型（LLM）一致性和对齐的项目的Phase 1。 它侧重于解决“幻觉”和“迎合”等问题，这些问题被描述为由模型潜在空间的扭曲引起的“语义共振现象”。 这种方法包括通过对计算过程的“物理约束”来实现一致性，而不是仅仅依赖于基于提示的指令。 文章还提到了夺回智能“主权”的更广泛目标。

• •侧重于改善LLM的一致性和对齐。
• •将“幻觉”和“迎合”视为“语义共振现象”。
• •通过对计算过程的“物理约束”来实现一致性。
• •旨在夺回智能的“主权”。