アラン・チャン - NeurIPSにおけるAIアライメントとガバナンス

この記事は、アラン・チャンの研究興味と背景を要約し、AIアライメントとガバナンスに焦点を当てています。言語モデルからの害の測定、エージェントのインセンティブの理解、機械学習モデルにおける価値観の制御に関する彼の研究を強調しています。また、NeurIPSへの参加と、議論の音質制限についても言及しています。内容は有益であり、チャンの研究の概要をよく示しています。

• •アラン・チャンはMilaの博士課程の学生で、AIアライメントとガバナンスを研究しています。
• •彼の研究は、言語モデルからの害の測定と、MLモデルにおける価値観の制御に焦点を当てています。
• •彼は、説明可能性、スコアリングルール、グローバルな排除など、AI倫理とガバナンスに関連するさまざまなプロジェクトに取り組んできました。
• •この記事は、NeurIPSでの議論に基づいています。