aiXcoder：AI并非软件开发的“银弹”，需与软件工程结合

这篇来自雷锋网的文章讨论了aiXcoder对在企业级软件开发中使用AI，特别是大型语言模型（LLM）的局限性的看法。它反对“Vibe Coding”方法，即AI根据自然语言指令生成代码，强调了其在处理具有长期维护需求和隐藏规则的复杂项目中的缺点。文章强调了将AI与已建立的软件工程实践相结合以确保代码质量、可预测性和可维护性的重要性。aiXcoder提出了一个框架，该框架将AI能力与人工监督相结合，侧重于任务分解、验证系统和知识提取，以创建更可靠和高效的开发流程。

• •由于无法处理复杂性和长期维护，“Vibe Coding”在企业级软件开发中存在局限性。
• •将AI与软件工程实践相结合对于确保代码质量、可预测性和可维护性至关重要。
• •aiXcoder提出了一个框架，该框架将AI能力与人工监督相结合，侧重于任务分解、验证系统和知识提取。