人工智能的错误答案很糟糕。其错误的推理更糟糕

这篇文章强调了日益依赖人工智能，特别是大型语言模型（LLM），在医疗保健和法律等敏感领域中的一个关键问题。虽然人工智能在回答问题方面的准确性有所提高，但文章强调，这些模型中存在缺陷的推理过程构成了重大风险。所提供的例子，例如导致驱逐通知被推翻的法律建议和导致溴化物中毒的医疗建议，突显了现实世界中造成伤害的潜力。引用的研究表明，LLM难以处理细微的问题，并且可能无法区分信念和事实，这引发了人们对其是否适合复杂决策的担忧。

• •人工智能的推理缺陷可能导致有害的现实后果。
• •LLM可能难以区分信念和事实。
• •在关键领域部署人工智能之前，需要仔细考虑。