AICC：HTMLの解析をより詳細に、モデルをより良く

この記事は、モデルベースのHTMLパーサーを使用して7.3TのAI対応コーパスを作成することにより、AIモデルのパフォーマンスを向上させるシステムAICCを紹介しています。核心的なアイデアは、より良いHTML解析がより良いデータにつながり、それがひいてはより良いモデルトレーニングにつながるということです。焦点は、解析プロセスの技術的な詳細と、結果として得られるデータセットにあります。

• •AICCはモデルベースのHTMLパーサーを利用しています。
• •このシステムは7.3TのAI対応コーパスを作成します。
• •改善されたHTML解析は、より良いモデルトレーニングの鍵です。