AIの冬が迫る？専門家は2026年に垂直スケーリングへの移行を予測

この記事は、AI実験の潜在的な減速を示唆しており、垂直スケーリングを通じて既存のモデルを最適化することに重点が置かれることを示唆しています。これは、斬新なアルゴリズムのブレークスルーではなく、インフラストラクチャと効率に焦点が当てられ、イノベーションのペースに影響を与える可能性があります。「人間のハードル」の強調は、技術的な制限だけでなく、採用と統合における課題を示唆しています。

• •2026年にはAI実験の減速が見られる可能性がある。
• •垂直スケーリングが重要な焦点となる。
• •人的要因が重大な課題となる。