AI 预示着数据独立的曙光infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年3月6日 03:30•发布: 2026年3月6日 03:18•1分で読める•Qiita AI分析本文探讨了生成式人工智能的进步将如何彻底改变数据库技术。通过利用大语言模型和多模态人工智能，传统数据库结构（如模式和SQL查询）的必要性本身受到了挑战，预示着一个更精简、更高效的数据管理前景。关键要点•人工智能通过消除对刚性数据库模式的需求来改变数据管理。•Text-to-SQL 和 Text-to-Query 技术已准备好取代人工编写的 SQL。•上下文窗口的扩展使 AI 能够在查询外部数据库之前“知道”数据，这可能导致 AI 原生的内存空间。引用 / 来源查看原文"数据库的终结，并非关于性能或功能，而是关于存在意义。"QQiita AI2026年3月6日 03:18* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧OpenAI Unveils GPT-5.4: A Leap Forward in AI Capabilities!较新Seize the AI Opportunity: Become a Creator, Not Just a Consumer!相关分析infrastructureTDSQL-C 核心技术突破：解析 AI 加持下的 Serverless 智能化弹性四层架构2026年4月20日 07:44infrastructure分布式缓存数据库的下一站：开源驱动、架构进化与智能体工程化实践2026年4月20日 02:22infrastructure超越RAG：用Spring Boot构建具备上下文感知能力的企业级AI系统2026年4月20日 02:11来源: Qiita AI