揭秘人工智能：解码机器学习生命周期research#machine learning📝 Blog|分析: 2026年2月12日 15:15•发布: 2026年2月12日 15:06•1分で読める•Qiita AI分析这篇文章清晰简洁地概述了机器学习的工作流程，将这个过程分解成易于理解的步骤。 它强调了“训练”和“推理”之间的关键区别，使复杂的AI世界更容易理解。要点•机器学习的生命周期由六个关键步骤组成，从数据准备到评估。•根本区别在于创建模型（训练）和应用模型（推理）。•交叉验证对于准确评估模型的通用性能至关重要。引用 / 来源查看原文"本文解释了“训练”阶段（构建机器学习模型）和“推理”阶段（使用该模型进行预测）之间的区别。"QQiita AI2026年2月12日 15:06* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Data Centers: Powering the AI Revolution and Economic Growth!较新Supercharge Your Claude Code Sessions: New CLI Proxy Slashes Token Costs相关分析researchMistral AI：电话面试引发对研究工程师职位的期待2026年2月12日 16:32research谷歌 Gemini 3：助力科学突破！2026年2月12日 16:33researchGemini 3 Deep Think：在研究和工程领域取得重大突破!2026年2月12日 16:30来源: Qiita AI