人工智能解锁早期结直肠癌风险预测：一项有前景的突破
分析
这项研究利用卷积神经网络（CNN）的力量来分析低级别管状腺瘤的全切片图像（WSI）。 该研究旨在识别可以预测患者长期患结直肠癌风险的微妙的组织学特征，这在个性化医疗中提供了潜在的变革。
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查看原文"这项研究调查了机器学习算法，特别是卷积神经网络（CNN），是否可以检测到低级别管状腺瘤的 WSI 中预测患者长期患结直肠癌风险的微妙组织学特征。"
"这项研究调查了机器学习算法，特别是卷积神经网络（CNN），是否可以检测到低级别管状腺瘤的 WSI 中预测患者长期患结直肠癌风险的微妙组织学特征。"