2024年人工智能趋势：Kamyar Azizzadenesheli 讲解强化学习与LLM

这篇文章来自Practical AI，讨论了2024年人工智能趋势背景下强化学习（RL）与大型语言模型（LLM）的交叉。文章采访了英伟达的研究员Kamyar Azizzadenesheli，他提供了关于LLM如何增强RL性能的见解。文章重点介绍了ALOHA（一个学习叠衣服的机器人）和Voyager（一个使用GPT-4在Minecraft中表现优异的RL代理）等应用。文章还涉及了在各个领域中基于RL的决策的风险评估，以及深度强化学习的未来，强调了增加计算能力对于实现通用智能的重要性。

• •LLM正在被用于提高强化学习代理的性能。
• •ALOHA和Voyager等应用展示了这种组合的实际影响。
• •风险评估和增加计算能力对于RL的未来和实现通用智能至关重要。