2024年人工智能趋势：托马斯·迪特里希的机器学习与深度学习 - #666

这篇文章来自Practical AI，讨论了2024年的人工智能趋势，重点是与名誉教授托马斯·迪特里希的对话。讨论的重点是大型语言模型（LLM），涵盖了单体与模块化架构、幻觉、不确定性量化（UQ）和检索增强生成（RAG）等主题。文章重点介绍了与LLM相关的当前研究和用例。它还包括迪特里希对今年的预测以及对该领域新手的建议。节目笔记可在twimlai.com/go/666上找到。

• •文章讨论了大型语言模型（LLM）的当前研究和用例。
• •关键主题包括单体与模块化架构、幻觉、不确定性量化（UQ）和检索增强生成（RAG）。
• •文章提供了对未来趋势的见解，并为人工智能领域的新手提供了建议。