用于糖尿病视网膜病变分级的 AI 系统：增强可解释性

这篇研究论文侧重于 AI 在医疗保健中的关键应用，特别是针对糖尿病视网膜病变的分级。 使用弱监督学习和文本引导进行病变定位，突出了改进 AI 驱动的医学诊断的可解释性的有前景的方法。

• •将 AI 应用于糖尿病视网膜病变的诊断和分级。
• •采用弱监督学习，可能减少对大量标记数据的需求。
• •优先考虑可解释性，这对于临床应用和信任至关重要。