用于评估人工智能生成文本的AI-Slop过滤器提示

这篇来自r/ArtificialIntelligence的帖子介绍了一个旨在识别文本中“AI-slop”的提示，该术语被定义为AI模型经常生成的通用、模糊和缺乏支持的内容。该提示提供了一种结构化的方法，用于根据上下文精确性、证据、因果关系、反例考虑、可证伪性、可操作性和原创性等标准评估文本。它还包括对无根据的主张和推测的强制性检查。其目标是为用户提供一个工具，以批判性地分析文本，特别是那些怀疑是人工智能生成的内容，并通过识别和消除这些弱点来提高人工智能生成内容的质量。该提示鼓励用户提供反馈以进行进一步改进。

• •该提示提供了一种评估人工智能生成内容的结构化方法。
• •它侧重于识别人工智能生成文本中的常见弱点，例如缺乏证据和模糊的结论。
• •该提示鼓励批判性思维，并帮助用户区分有见地的和通用的内容。