人工智能的意外行为:一窥大语言模型(LLM)的能力research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月19日 23:18•发布: 2026年2月19日 22:26•1分で読める•r/ChatGPT分析这篇文章突出了与大语言模型(LLM)的有趣互动,展示了这些系统可以生成的多样化且有时不可预测的输出。它提供了一个引人入胜的视角,让我们了解生成式人工智能不断发展的能力以及理解其行为的重要性。 这种互动帮助我们更多地了解LLM的复杂性。要点•意想不到的AI输出可以揭示LLM行为的复杂性。•提示工程对于引导生成式人工智能的响应至关重要。•用户交互有助于完善LLM的能力和理解。引用 / 来源查看原文"为什么 ChatGPT 想要这个? 为什么?为什么为什么为什么? 我没有想到 AI 想吻我。"Rr/ChatGPT2026年2月19日 22:26* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Girls Embrace Generative AI as Trusted Confidantes, Surpassing Boys in Usage较新Nostalgia Meets Innovation: A Glimpse into Early Generative AI相关分析researchOpenAI 的 GPT-OSS 发布:本地推理新势力!2026年2月20日 00:32researchOpenAI 的 GPT-OSS 发布:使用 llama.cpp 实现本地推理2026年2月20日 00:32research谷歌发布Gemini 3.1 Pro:人工智能推理能力飞跃2026年2月20日 00:00来源: r/ChatGPT