人工智能寻求真相：减少大语言模型中的幻觉

该研究强调了正在进行的改进生成式人工智能准确性的努力。 专注于减少“幻觉”问题是迈向更可靠和值得信赖的人工智能系统的关键一步。 这项工作对于在各种应用中扩展大语言模型的使用案例至关重要。

• •即使是高级人工智能系统也会遇到“幻觉”。
• •重点在于理解和减轻这些不准确之处。
• •提高事实准确性对于更广泛地采用大语言模型至关重要。