人工智能对生产力的影响:过去的 echoes,未来的承诺business#ai📝 Blog|分析: 2026年2月18日 13:17•发布: 2026年2月18日 13:00•1分で読める•Slashdot分析这篇文章将早期计算机时代与当前的人工智能领域进行了对比,突出了“索洛生产力悖论”。它表明,新技术的初步实施可能不会立即转化为明显的生产力提升,但未来有潜力实现重大进步。这种反思鼓励了对人工智能影响的耐心展望。要点•历史表明,新技术可能不会立即提高生产力。•本文重点介绍了“索洛生产力悖论”。•这项研究分析了标普 500 强公司中 C 级高管的 AI 采用情况。引用 / 来源查看原文"索洛在 1987 年的《纽约时报书评》文章中写道:“你可以在任何地方看到计算机时代,除了生产力统计数据。”"SSlashdot2026年2月18日 13:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Sarvam AI: Bringing AI to Everyone, Everywhere!较新mAI: Crafting a Self-Writing AI Partner with OpenClaw相关分析businessOpenAI 赋能印度大学,推动人工智能技能发展2026年2月18日 14:45businessThoughtSpot SpotCache:革新AI数据准备,助力云成本效率2026年2月18日 14:02businessSolid Data 融资 2000 万美元,提升 AI 智能体可靠性2026年2月18日 14:02来源: Slashdot