AIの生産性への影響:過去の反響、未来への約束business#ai📝 Blog|分析: 2026年2月18日 13:17•公開: 2026年2月18日 13:00•1分で読める•Slashdot分析この記事は、初期のコンピューターと現在のAIの状況を比較し、「ソロウの生産性のパラドックス」を強調しています。新しいテクノロジーの初期の実装が、すぐに目に見える生産性の向上につながらない可能性があることを示唆していますが、将来的に大きな進歩を遂げる可能性も示唆しています。この考察は、AIの影響に対する忍耐強い見方を促します。重要ポイント•歴史は、新しいテクノロジーがすぐに生産性を向上させるとは限らないことを示唆しています。•この記事は「ソロウの生産性パラドックス」を強調しています。•この調査では、S&P 500企業におけるCスイート幹部のAI導入を分析しています。引用・出典原文を見る"「コンピュータ時代はどこにでも見られるが、生産性統計には現れていない」と、ソロウは1987年のニューヨーク・タイムズ・ブックレビューの記事で書きました。"SSlashdot2026年2月18日 13:00* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Sarvam AI: Bringing AI to Everyone, Everywhere!新しい記事mAI: Crafting a Self-Writing AI Partner with OpenClaw関連分析businessOpenAI、インドの大学を支援し、AIスキル開発を促進2026年2月18日 14:45businessThoughtSpotのSpotCache: クラウドコスト効率化を実現するAIデータ準備の革新2026年2月18日 14:02businessSolid Data、2,000万ドルを調達し、AIエージェントの信頼性向上へ2026年2月18日 14:02原文: Slashdot