research#llm📝 Blog分析: 2026年1月27日 23:33人工智能的未来:知识创造如何演进发布:2026年1月27日 22:57•1分で読める•r/ArtificialInteligence分析这场发人深省的讨论探讨了为当前生成式人工智能提供支持的数据来源,随着对人工智能工具的依赖增加,这些数据来源可能会发生怎样的变化。 核心问题突出了未来信息收集需要一种动态和演进的方法。要点•核心问题围绕着人工智能使用的传统数据源可能枯竭的问题。•向以人工智能为中心的信息消费的转变可能会从根本上改变人工智能可用数据的格局。•这篇文章间接强调了随着人工智能变得越来越普遍,创建新数据源的重要性。引用 / 来源查看原文"那么,如果没有人通过在人工智能之外提问和给出答案来建立“知识体系”,人工智能将如何得出答案?"Rr/ArtificialInteligence2026年1月27日 22:57* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI Career Boom: Companies Hiring Fresher Roles Across the Board!较新OpenAI Unveils Prism: A Revolutionary AI Workspace for Scientists相关分析researchLLM-FSM: 用大规模语言模型 (LLM) 彻底改变硬件设计2026年2月10日 05:01researchDLLM-Searcher: 使用扩散式大语言模型革新搜索智能体2026年2月10日 05:02researchAVERE:革新社交智能体的情感理解2026年2月10日 05:02来源: r/ArtificialInteligence