AIの創造的継続性：画像を超えてキャラクターを構築research#multimodal📝 Blog|分析: 2026年2月21日 17:02•公開: 2026年2月21日 15:42•1分で読める•r/ChatGPT分析これは、生成AIが複数の画像生成にわたってキャラクターの一貫性を維持する能力に関するエキサイティングな探求です！ 異なるチャットで同じプロンプトを使用することで、視覚的な詳細を理解し、再現するテクノロジーの能力における目覚ましい進歩が示されています。 これは、ストーリーテリングとコンテンツ作成のための素晴らしい可能性を切り開きます！重要ポイント•この実験では、生成AIが複数の画像生成にわたって一貫したキャラクターを維持する能力がテストされました。•各画像は、同様のプロンプトを使用して、別のチャットで生成されました。•軽微な矛盾が観察され、将来の改善の余地があることを示しています。引用・出典原文を見る"一般的にはうまくいきましたが、よく見るとオブジェクトがわずかにずれています。"Rr/ChatGPT2026年2月21日 15:42* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Wave Field LLM: A Revolutionary Approach to Attention Mechanisms新しい記事Prompt Engineering Revolution: New Library for Versioning and Comparing LLM Prompts!関連分析researchAIを活用したデータ分析：t検定を効率化2026年2月21日 18:30researchGemini 3.1 Proが駆動するオーディオ/ビジュアルアートプロジェクト2026年2月21日 17:32researchLLMの予期せぬエコー：セッションを超えた分析フレームワークの持続性を解き明かす2026年2月21日 17:45原文: r/ChatGPT