AIのバイナリコード革命:直接実行のフロンティアを探るresearch#llm📝 Blog|分析: 2026年2月21日 14:00•公開: 2026年2月21日 11:46•1分で読める•Zenn AI分析この研究は、従来のプログラミング言語をバイパスして、AIが直接実行可能ファイルを作成するエキサイティングな可能性を探求しています。現在の能力はまだ限られていますが、この実験は、AI主導のソフトウェア作成の未来と、開発プロセスを合理化する可能性を垣間見せてくれます。この結果は、現在の大規模言語モデルの状態とその進化に関する貴重な洞察を提供します。重要ポイント•この研究では、プログラミング言語を使用せずに実行可能ファイルを作成する大規模言語モデルの能力を調査しています。•AIは最初にアセンブリコードを生成してから、バイナリを直接書き込みました。•この研究は、学習データが限られているため、複雑なバイナリコードを生成する際のAIの現在の限界を浮き彫りにしています。引用・出典原文を見る"少なくとも今のAIには、バイナリを直接書いて構築する力はないと思われます。"ZZenn AI2026年2月21日 11:46* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI Art Masters: Evaluating Generative AI's Scenic Railway Photography Skills新しい記事Raising Future Innovators: Cultivating 'Questioning Skills' in the AI Age関連分析Research人間とAIの相乗効果:因果推論における限界を再考2026年2月21日 14:00ResearchAIアートの達人:生成AIの鉄道写真風景スキルを評価2026年2月21日 14:00researchAIシステム開発を解き放つ:必要な知識とリソースへのガイド2026年2月21日 09:45原文: Zenn AI