人工智能通过活检分析革新前列腺癌预后
分析
这项研究展示了人工智能在医疗保健领域的令人兴奋的应用,展示了人工智能通过更准确和个性化的前列腺癌预后改善患者预后的潜力。在不同患者队列中进行推广的能力是迈向实际临床应用的重要一步。将临床变量与人工智能模型相结合,为增强癌症治疗中的决策开辟了新途径。
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查看原文"基于图像的方法分别实现了 5 年时间相关的 AUC 为 0.64、0.70 和 0.70。"
"基于图像的方法分别实现了 5 年时间相关的 AUC 为 0.64、0.70 和 0.70。"