AI 结合血液多组学，提前 15 年预测心血管疾病风险

香港大学的开创性研究使用AI分析基于血液的多组学数据，提供了一种显著改进的心血管疾病风险预测方法。 这种创新方法可以进行更早、更全面的风险评估，可能改变预防性医疗保健。 该研究侧重于多种心血管疾病的结果，表明对疾病发展的整体理解。

• •AI 分析血液中的蛋白质和代谢物数据，以预测心脏病风险。
• •名为CardiOmicScore的AI模型为各种心血管疾病提供风险评分。
• •这种方法允许在疾病发病前长达10年预测风险，提供早期预警。