AIと血液多層オミクス解析の融合が、心血管疾患リスクを15年前に予測

香港大学の研究は、AIを活用して血液多層オミクスデータを分析し、心血管疾患リスクの予測方法を大幅に改善しました。この革新的なアプローチにより、より早期かつ包括的なリスク評価が可能になり、予防医療を変革する可能性があります。複数の心血管疾患の結果に焦点を当てていることから、疾患の進展に対する全体的な理解が示されています。

• •AIが血液中のタンパク質と代謝物のデータを分析し、心臓病のリスクを予測します。
• •CardiOmicScoreと呼ばれるAIモデルは、さまざまな心血管疾患のリスクスコアを提供します。
• •このアプローチにより、病気の発生の10年以上前にリスクを予測し、早期警告を提供します。