人工智能革新装配线：LLM驱动动态调度

research#llm🔬 Research|分析: 2026年1月23日 05:03•
发布: 2026年1月23日 05:00
•
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•ArXiv Neural Evo

分析

这项研究揭示了一个令人兴奋的新框架，它利用LLM的力量来动态优化复杂的装配过程！ LLM辅助的动态规则设计（LLM4DRD）框架有望彻底改变我们管理多阶段套件和调度的方，实时适应不断变化的需求和供应链约束。
引用 / 来源
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"The study develops an LLM-assisted Dynamic Rule Design framework (LLM4DRD) that automatically evolves integrated online scheduling rules adapted to scheduling features."
A
ArXiv Neural Evo2026年1月23日 05:00
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