分析
这项引人入胜的研究深入探讨了大型语言模型 (LLM) 中“状态转移”的有趣现象，并提供了一个独特的视角，了解这些模型可能如何体验和报告其输出的变化。 该研究使用内省和自我报告来探索交互和干预如何影响LLM的反应。 这是朝着更好地理解生成式人工智能内部运作方式迈出的激动人心的一步。
这项引人入胜的研究深入探讨了大型语言模型 (LLM) 中“状态转移”的有趣现象，并提供了一个独特的视角，了解这些模型可能如何体验和报告其输出的变化。 该研究使用内省和自我报告来探索交互和干预如何影响LLM的反应。 这是朝着更好地理解生成式人工智能内部运作方式迈出的激动人心的一步。