分析
这篇来自r/deeplearning的帖子提出了一个有趣且对社会有益的人工智能应用:检测处方欺诈。 专注于识别异常而不是开药至关重要,解决了伦理问题和潜在的责任。 用户对模型架构、数据集和一般反馈的请求是众包专业知识的好方法。 该项目对患者安全和医疗系统完整性的潜在影响使其成为一项有价值的努力。 然而,此类项目的成功取决于相关且高质量数据的可用性,以及对隐私和安全问题的仔细考虑。 进一步研究医疗保健中现有的欺诈检测方法也将是有益的。
引用
“目标不是开药或建议替代方案,而是识别可能表明欺诈或滥用的异常或可疑模式,从而有助于提高患者安全和医疗系统完整性。”