人工智能预测交通流量：基于时空图神经网络的网络交通量估计

这项研究探索了图神经网络在交通管理中的一种新颖应用，特别是使用速度曲线来估计交通流量。 采用定向空间注意机制表明，研究试图捕捉交通网络中复杂的空间依赖关系。

• •应用图神经网络来估计全网交通流量。
• •使用速度曲线作为人工智能模型的输入数据。
• •采用定向空间注意力机制来提高空间理解。