AIによる交通量予測：空間的および時間的グラフニューラルネットワークを用いたネットワーク全体の交通量推定

本研究は、交通管理におけるグラフニューラルネットワークの新しい応用を模索しており、具体的には速度プロファイルを使用して交通量を推定しています。 有向空間的注意メカニズムの使用は、交通ネットワーク内の複雑な空間的依存関係を捉えようとする試みを示唆しています。

• •ネットワーク全体の交通量を推定するためにグラフニューラルネットワークを適用します。
• •AIモデルの入力データとして速度プロファイルを利用します。
• •空間的理解を向上させるために、有向空間的注意メカニズムを採用しています。