基于化学信息的机器学习方法预测自由基共聚反应中的反应性比率

这项研究利用机器学习来预测自由基共聚反应中的反应性比率，可能加速材料的发现和优化。 这种基于化学信息的方法表明了对可解释性和物理理解的关注，这是人工智能研究中的一个积极趋势。

• •应用机器学习来预测自由基共聚反应中的反应性比率。
• •采用基于化学信息的方法，表明了对领域专业知识的整合。
• •可能加速材料的发现和优化过程。