基于小数据集的机器学习预测无机合成：铜纳米粒子案例研究

这项研究探讨了使用机器学习从小型数据集预测无机材料（特别是铜纳米粒子）的合成。 该研究重点使用人工智能进行尺寸控制，是对材料科学的重大贡献。

• •应用机器学习来预测和控制纳米粒子的合成。
• •使用小数据集，表明数据收集的潜在效率。
• •侧重于尺寸控制，这是纳米粒子特性的关键因素。