AI驱动的静态分析：弥合C++和Rust安全性之间的差距

本文讨论了利用人工智能（可能是机器学习）来增强C++的静态分析，旨在实现类似Rust的安全性保证。 这种方法可以显著提高C++项目的代码质量并减少漏洞，但其有效性取决于AI模型的准确性以及分析器与现有工作流程的集成。 这种工具的成功取决于它处理C++复杂性并提供可操作的见解而不会产生过多误报的能力。

• •本文探讨了在C++中使用AI进行静态分析。
• •目标是在C++代码中实现类似Rust的安全性。
• •该方法旨在提高代码质量并减少漏洞。