基于贝叶斯方法的快速四维时空荧光成像中神经元活动自动分割

这项研究探讨了使用贝叶斯方法从复杂、高维荧光成像数据中自动分割神经元活动。 贝叶斯方法在处理此类生物数据集固有的不确定性和噪声方面具有前景，可能导致更准确和高效的分析。

• •应用贝叶斯方法分割神经元活动。
• •侧重于快速四维时空荧光成像。
• •可能改善复杂生物数据的分析。