人工智能需求定义:一种有前景的方法research#agent📝 Blog|分析: 2026年2月28日 15:00•发布: 2026年2月28日 14:44•1分で読める•Zenn AI分析本文展示了一个有趣的实验,在业务场景中使用大型语言模型(LLM)进行需求收集。 模拟了使用人工智能助手进行需求定义的过程,突显了生成式人工智能在项目规划和收集用户需求方面的潜力。 这种方法可以显著提高软件开发的效率和理解度。要点•一个人记录了与生成式人工智能进行需求收集的对话。•该实验涉及模拟业务用户和人工智能助手之间的讨论。•目标是为 Web 应用程序创建需求定义文档。引用 / 来源查看原文"这篇文章是我与 Claude 模拟需求定义练习的转录。"ZZenn AI2026年2月28日 14:44* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Myrient Archive to Close: AI-Driven Trends Reshape Digital Storage Landscape较新SFDC AI Inspect: Revolutionizing Salesforce Development with AI-Powered Productivity相关分析research博士委员会构成:驾驭 AI 学术领域2026年2月28日 16:32researchAI 联合研究员:实验设计的新前沿2026年2月28日 14:47research人工智能征服数连:SAT求解器带来的解谜胜利!2026年2月28日 14:15来源: Zenn AI