非侵襲的マルチモーダル深層学習を用いた、リアルタイムな作業面照度分布予測による昼光連動制御

この研究は、昼光照明の予測を通じて、建物のエネルギー効率における深層学習の新しい応用を探求しています。 非侵襲的マルチモーダル深層学習の使用は、リアルタイム制御システムのための有望なアプローチを提供します。

• •建物の昼光照度を予測するために深層学習を適用。
• •リアルタイム性能のために非侵襲的マルチモーダル深層学習を使用。
• •エネルギー効率のために昼光連動制御システムを改善することを目指しています。