AIを活用した有害事象予測のためのPRO-CTCAE症状選択

この研究は、臨床試験における有害事象の予測を強化するために、AIを使用してPRO-CTCAE症状の選択を改善することを検討しています。 有害事象プロファイルに焦点を当てることは、患者の安全と試験効率に影響を与える可能性のある実用的な応用を示唆しています。

• •この論文は、PRO-CTCAEの症状選択を自動化するためにAIを使用することを検討しています。
• •この自動化により、有害事象の特定と予測が向上する可能性があります。
• •過去の有害事象プロファイルに焦点を当てることは、データ駆動型のアプローチを示唆しています。