基于知识引导的大型语言模型，用于自动儿童牙科病历理解和安全抗生素推荐

这篇ArXiv论文强调了大型语言模型（LLM）在医疗保健领域的应用前景，尤其是在儿童牙科领域。 知识引导的整合可能会提高抗生素推荐的准确性和安全性，这是负责任的医疗实践的关键。

• •应用LLM自动化理解儿童牙科病历。
• •专注于提高抗生素推荐的安全性。
• •采用知识引导来增强模型性能。