高周波構造変形測定における非同期イベントストリームノイズフィルタリング

この研究は、高周波構造変形測定の精度を向上させるために、イベントストリームからのノイズフィルタリングにおけるAIの新しい応用を探求しています。この論文の貢献は、高度な信号処理技術を用いて、そのような測定の信頼性と精度を向上させることにあります。