AI 辅助的膳食追踪：Next.js 和 Claude Vision API 的成功案例！product#computer vision📝 Blog|分析: 2026年2月20日 14:15•发布: 2026年2月20日 14:06•1分で読める•Zenn Claude分析这篇文章展示了一个令人印象深刻的生成式人工智能应用，特别是使用 Claude Vision API 来创建一个简化的膳食追踪应用程序。 开发者使用 Next.js 进行的快速实现，突出了这些尖端技术的强大功能和可访问性。要点•该应用程序利用 Claude Vision API 从食物照片中自动计算卡路里和营养素。•该项目使用 Next.js（App Router）和 Tailwind CSS 构建，并使用 localStorage 进行数据存储。•通过调整初始值的计算方式，修复了滑块功能中的一个错误。引用 / 来源查看原文"我决定自己构建一个应用程序，“一张照片就能完成，即使有些粗略也能继续使用”。"ZZenn Claude2026年2月20日 14:06* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Boost Code Quality with AI: A New Approach to Software Design较新PowerShell and GitHub Copilot: Effortlessly Transforming Office Documents to Markdown and Back!相关分析product人工智能赋能开发：重塑敏捷工作流程2026年2月20日 09:00productOpenAI 雄心勃勃的 AI 设备计划：智能音箱及更多!2026年2月20日 16:03productGemini 3.1 Pro：LLM 领域出现新选手！2026年2月20日 15:45来源: Zenn Claude