5G/6Gネットワーク向け、敵対的学習を用いた動的ニューラルモデルによる適応型侵入検知システム

この研究は、次世代通信ネットワークのセキュリティにおけるAIの重要な応用を探求しています。動的ニューラルモデルと敵対的学習の使用は、常に進化する環境における脅威検出への洗練されたアプローチを示唆しています。

• •5G/6Gネットワークのセキュリティを強化するためにAIを適用。
• •適応型侵入検知のために動的ニューラルモデルを利用。
• •攻撃に対する堅牢性を向上させるために敵対的学習を採用。