基于数字孪生和噪声信号的轴向柱塞泵AI故障诊断

这项研究探索了数字孪生和人工智能在特定工业背景下进行预测性维护的实际应用。 利用流体噪声信号进行故障诊断，代表了一种潜在的有价值的、非侵入性的方法。

• •将数字孪生技术应用于预测性维护。
• •利用流体噪声信号进行故障检测。
• •侧重于零样本学习方法，可能减少对大量标记数据的需求。