6G統合知覚、通信、計算ネットワークのための大規模モデル活用型具現化知能

本研究は、6Gネットワークを強化するために、大規模言語モデル（LLM）と具現化AIの統合を探求しています。この論文の新規性は、統合されたネットワークアーキテクチャ内での、より優れた知覚、通信、計算のためにLLMを活用するというアプローチにあると考えられます。

• •6Gのための具現化AIにおける大規模言語モデルの使用を調査。
• •将来のネットワークにおける知覚、通信、計算の改善を目指す。
• •6Gの潜在的なアーキテクチャフレームワークを提案。